- 安怡龙;杜文风;夏壮;梁路通;
三维结构生成方法是获得目标结构三维模型的重要手段和关键技术,广泛应用于建筑结构设计、辅助医学治疗和虚拟场景建设等工程领域.本文对三维结构生成方法进行了梳理总结,将三维结构生成方法分为传统式数理方法和现代式深度学习方法两大类,并分别总结了传统式数理方法和现代式深度学习方法的研究现状.传统式数理方法包括飞行世间法、结构光法等主动式和运动恢复法、阴影恢复法等被动式.现代式深度学习包括生成对抗网络和卷积神经网络,进而讨论了不同三维结构生成算法的优缺点.最后提出了三维结构生成方法拟解决的关键问题并展望了其未来发展方向.
2025年03期 v.55 322-336页 [查看摘要][在线阅读][下载 1715K] [下载次数:81 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:3 ] - 董正方;李宗源;曾繁凯;张继康;李乐意;张敏;
为了研究隧道的抗震可恢复性,提出适用于隧道的抗震可恢复验算方法.采用剩余抗震能力比曲线的积分面积量化方法中的抗震可恢复性能指标,并用直径变形率、地基倾斜角、弯矩比和Park-Ang指标作为结构的变形、强度和耗能评价指标.选取结构形式、场地类别、地震波、土层厚度和结构埋深等5个影响盾构隧道抗震性能的因素,设置18个工况;采用修正IDA法进行增量动力分析,建立土—结构相互作用模型,以地震动峰值加速度作为地震动强度参数(IM),以选取的性能指标作为结构性能参数(DM),得到42条IDA曲线.对计算结果进行数理统计分析,综合考虑多种因素,得到盾构隧道各指标屈服点和倒塌点限值分布范围,给出了不同抗震性能水平下各指标限值的建议值.
2025年03期 v.55 337-346+378页 [查看摘要][在线阅读][下载 1652K] [下载次数:34 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:6 ] - 任克彬;胡孟鑫;王志留;张建伟;闫海涛;
宋瓦作为中国古代建筑材料代表之一,体现了宋朝建筑的技术水平和审美观念.研究其力学特性对宋代建筑修复材料的设计和研发具有重要意义.针对其取样难度大、常规力学试验难以开展等问题,以北宋顺天门遗址内的瓦片残体为研究对象,通过纳米压痕试验获得微观尺度下瓦片的力学参数及各参数间的关联性;构建了基于Mori-Tanaka尺度升级模型,获得瓦片细观尺度下的等效力学参数;同时,通过非标准试样的单轴压缩试验对尺度升级计算力学强度的方法进行了验证.结果表明,纳米压痕试验获得红瓦和青瓦的平均弹性模量分别为29.47和30.21 GPa,与尺度升级下的参数结果相比,偏差率分别为10.3%和9.6%.采用纳米压痕技术及尺度升级计算方法获得瓦类文物的力学参数是可行的.
2025年03期 v.55 347-357页 [查看摘要][在线阅读][下载 1761K] [下载次数:107 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:10 ] - 徐伟铭;温森;邓珂;
为了研究黏性土中盾构始发端头土体合理的纵向加固长度,选取γ、h、E和φ 4个因素,采用正交试验四因素八水平设计64组试验组,借助有限元软件MIDAS GTS NX建模确定每组试验组合理的纵向加固长度,根据64组数据集结果采用回归方式进行拟合,得到盾构始发端头土体纵向加固长度计算公式.结果表明:(1)逐步线性回归分析,得到各因素与纵向加固范围相关性大小:埋深>内摩擦角>重度>弹性模量,合理的线性回归方程的可决系数为0.859.(2)迭代法非线性回归分析得到的合理方程可决系数、均方根误差、平均绝对百分比误差依次为0.903、0.463、7.694.(3)通过郑州和合肥某盾构隧道工程验证了拟合公式的合理性.该研究成果可为城市盾构穿越黏性土隧道的始发端头纵向加固长度选取提供参考.
2025年03期 v.55 358-368页 [查看摘要][在线阅读][下载 1701K] [下载次数:106 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:16 ] - 袁玉卿;李轩志;王祎沛;刘毅豪;
为探寻机制砂石粉替代矿粉对沥青胶浆性能的影响,对不同填料掺加比例和粉胶比的改性沥青胶浆、基质沥青胶浆分别进行软化点、针入度、延度试验,通过总评“归一值”方法分析工程应用中适用的粉胶比及机制砂石粉掺量.试验结果表明:随着粉胶比增加,软化点逐渐增加至峰值后下降,但机制砂石粉掺量对软化点的影响不明显.增加机制砂石粉掺量和粉胶比,会降低沥青胶浆针入度和低温延度.从综合性能角度和提升机制砂石粉利用程度的角度分别推荐了机制砂石粉的掺量和对应的粉胶比,并且当粉胶比不大于0.6时,机制砂石粉沥青胶浆的综合性能相对较优.
2025年03期 v.55 369-378页 [查看摘要][在线阅读][下载 1539K] [下载次数:30 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:9 ] 下载本期数据